RoboAlba IoT 솔루션
SDC Cloud는 생산 설비와 각종 산업 장비를 연결해 데이터를 수집·분석하고, 모니터링과 제어를 지원하는 IoT 기반 통합 관리 플랫폼입니다.
생산 현장에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집·분석하여 설비 상태와 생산 현황을 보다 투명하게 파악할 수 있도록 하며, 생산성과 운영 효율 개선을 위한 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
IoT 클라우드 모니터링이란?
생산 설비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 생산 지표와 설비의 운전 상태 및 변화 추이를 확인할 수 있는 시스템입니다. 축적된 데이터를 활용해 생산 현황과 설비 상태를 파악하고, 생산성과 유지보수 효율을 개선하는 데 활용할 수 있습니다.
B2B 맞춤형 IoT 설비 제어 시스템
원격 관제

장비 및 기계 모니터링

설비 정지 시간 관리

생산 분석

고장 및 이상 알림

유지보수 관리, 재고 관리 등
SDC Cloud 적용 분야
SDC Cloud 클라우드 솔루션은 다양한 산업 분야에 적용할 수 있습니다.

농업 및 스마트팜
스마트 온실의 온도·습도 등 환경 데이터 모니터링 및 원격 관리, 자동 관수 및 시비 시스템 모니터링
광업 및 채굴업
중장비 및 시추 설비 운전 상태 모니터링, 고부하 장비 부품의 마모 상태 추적
화학 산업
반응기의 밀폐 상태, 압력 및 온도 모니터링, 이상 상황 발생 시 알림
금속 가공 및 정밀 기계 산업
CNC 공작기계 및 로봇 용접 셀의 가동 상태 모니터링, 부품 생산량 집계, 가공 설비 및 공구 상태 관리
자동차 부품 제조
조립 라인 및 컨베이어 시스템의 데이터 수집, 부품 불량 검출을 위한 머신 비전(Vision) 시스템 연동
물류 및 창고 관리
AGV/AMR 등 물류 로봇과 자동 적재 시스템의 운영 관리, 의약품 및 식품 창고의 온·습도 등 보관 환경 모니터링
경공업 및 섬유 제조
방직·재단·포장 자동화 라인의 운영 상태 모니터링, 제품 전환 시 발생하는 설비 다운타임 관리
의료 및 종합병원 시설
의료·실험실 설비의 상태 모니터링, 의료 물품 운송 및 원내 배송 로봇 관리
시스템 주요 기능
(01)
적용 환경
자동차 부품 공장 또는 제조 공장을 운영하고 있다면
서비스를 도입할 경우 다음과 같은 주요 기능을 활용할 수 있습니다.
  • 생산 현황을 분 단위로 확인
  • 설비 비상 정지 및 다운타임 확인
  • 설비와 센서의 현재 상태를 실시간으로 추적
  • 자재 사용량 관리 및 알림
  • 설비 유지보수 및 수리 일정 자동 관리
공장 곳곳에 장비가 분산되어 있거나, 오래된 장비라 자체적인 모니터링 기능이 부족한 경우에도 적용할 수 있습니다.
또한 최신 장비를 사용하고 있지만 각각의 장비 데이터를 하나의 시스템에서 통합 모니터링할 수 없는 경우에도 사용할 수 있습니다.
RoboAlba의 클라우드 솔루션은 다양한 종류의 장비에서 상태 정보를 수집하여 하나의 시스템에서 확인할 수 있도록 합니다.
스마트팩토리 구축을 위해 반드시 대규모 초기 투자를 할 필요는 없습니다.
클라우드 서비스를 이용하면 구독 방식으로 시스템을 사용할 수 있습니다.
(02)
시스템 통합
전문 인력이 장비 선정부터 시스템 통합까지 지원
RoboAlba의 엔지니어와 IT 전문 인력이 생산 현장의 IoT 시스템 구축 전 과정을 지원합다.
스마트 센서와 컨트롤러를 기존 생산 설비(Legacy Systems)와 연동하여, 기존 장비를 활용하면서 IoT 시스템을 구축할 수 있도록 합니다.
단순히 부품이나 장치를 공급하는 데 그치지 않고, 스마트팩토리 환경에 맞는 통합 시스템을 구축합니다.
각 프로젝트에는 고객 환경에 맞춘 소프트웨어 설정, 한국어 사용자 교육 및 기술 지원이 포함되며, 설비 운영 효율과 생산 공정의 안정적인 운영을 지원합니다.
(03)
생산 데이터 가시성
생산 현황과 분석 데이터를 실시간으로 확인
현장의 ‘보이지 않는 영역’ 해소
각 생산 라인의 실제 운전 상태를 데이터로 확인할 수 있습니다. 설비 정지 원인이 원자재 부족인지, 설비 전환 작업인지, 기타 작업상의 문제인지 파악할 수 있습니다.
OEE 자동 계산
설비 종합효율(OEE)을 자동으로 모니터링하여 수작업 계산을 줄이고 보다 일관된 데이터 관리가 가능하도록 합니다.
예지보전(Predictive Maintenance)
설비의 상태와 운전 데이터를 분석하여 이상 징후를 조기에 파악하고 유지보수 계획 수립에 활용할 수 있습니다
생산 이력 추적(Traceability)
생산 로트별 데이터를 저장하고 확인할 수 있어, 품질 문제 발생 시 관련 생산 이력을 추적하고 필요한 정보를 제공할 수 있습니다.
스마트팩토리 관련 데이터 관리
생산 데이터를 자동으로 수집하고 저장하여 스마트팩토리 운영과 관련한 데이터 관리 및 점검에 활용할 수 있습니다.
작업 교대별 디지털 기록
작업 교대별 생산 및 공정 데이터를 기록하여 공정 상태를 보다 투명하게 관리하고 불량 발생 원인 분석에 활용할 수 있습니다.
언어 장벽 없이 장비 상태 확인
IoT 시스템은 작업자의 구두 보고가 아니라 장비 데이터를 기반으로 상태를 기록합니다.
외국인 작업자가 많은 생산 현장에서도 장비 상태를 동일한 기준으로 확인할 수 있습니다.
공정 사이클 표준화
각 작업의 소요 시간을 데이터로 확인하여 인력과 설비 운영을 보다 효율적으로 계획하는 데 활용할 수 있습니다.
(04)
원격 모니터링
휴대전화로 생산 현황 확인 및 긴급 알림 수신
24시간 원격 모니터링
관리자나 엔지니어가 스마트폰을 통해 장소에 관계없이 공장의 주요 설비 상태를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
· 24시간 알림
중요 알림이나 경보를 이메일 또는 SMS로 받을 수 있습니다.
설비의 각종 파라미터에 조건을 설정하여 특정 기준을 초과하거나 이상 상황이 발생할 경우 알림을 받을 수 있습니다.
정기 보고서
필요한 생산 보고서를 일정에 맞춰 자동으로 생성하고, Excel 형식으로 이메일을 통해 받아볼 수 있습니다.
(05)
생산·원가 데이터 관리
생산 실적 및 자재 데이터를 관리하는 통합 관리 시스템
기존에 수기로 입력하거나 Excel로 관리하던 생산 기록을 디지털화하여 데이터의 일관성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
실시간으로 축적되는 생산 데이터를 활용하면 대기업 또는 글로벌 기업의 품질 심사와 감사에 필요한 자료를 보다 체계적으로 관리할 수 있습니다.
또한 원자재 투입부터 완제품 출하까지 생산 과정에서 발생하는 데이터를 수집하여 실제 생산 비용과 손실 요소를 분석하는 데 활용할 수 있습니다.
불량이 발생한 경우 관련 공정을 추적(Traceability)하여 원인을 확인하고, 재작업이나 폐기 등으로 발생하는 비용을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
IoT 시스템 구축 및 활용